El reconocimiento facial se ha introducido en el mundo del marketing digital y muchas personas lo buen con buenos ojos, mientras que para otras tiene algunas implicaciones negativas en cuanto a la privacidad.
En cualquier caso, esta tecnología ya forma parte del presente del marketing digital para startups tecnológicas y por supuesto, también lo será en el futuro a no ser que cambien mucho las cosas.
Por eso, como agencia de marketing digital especializada en nuevas tecnologías como la inteligencia artificial, queremos explicarte todo lo que necesitas saber sobre el reconocimiento facial en el marketing desde nuestra experiencia.
¿Cómo se realiza el reconocimiento facial?
El reconocimiento facial es un sistema biométrico que identifica a una persona a partir de su rostro y dicho reconocimiento se realiza a través de cámaras que registran las imágenes para que puedan ser analizadas por los algoritmos de los sistemas informáticos.
De esta forma, esta tecnología convierte las características faciales únicas que tiene cada persona en datos matemáticos, creando una representación digital de la identidad facial de cada individuo.
La razón por la que se realiza el reconocimiento facial tiene dos motivos principales, que serían por un lado la identificación y por otro la autenticación, siendo muy útil en lo referente a la seguridad y el control de acceso para aplicaciones móviles.
Para realizar el reconocimiento facial, el sistema primero detecta el rostro en una imagen o en un video, para lo que debe ser capaz de localizar las áreas faciales, como los ojos, la nariz y la boca, con el fin de garantizar que la cara esté centrada en el encuadre, indicándole al usuario cual es la posición correcta de ser necesario.
Una vez detectado, el rostro se somete a un análisis geométrico, generando una plantilla matemática que define la identidad facial de la persona.
Dicha plantilla captura los detalles únicos como la distancia entre los ojos o la forma de la mandíbula, para que con estas mediciones, se pueda crear un mapa facial que será almacenado en una base de datos para realizar futuras comparaciones con otras imágenes capturadas en tiempo real por el sistema.
Por lo tanto, la comparación de imágenes es lo que hace que se pueda realizar la autenticación, ya que cuando el sistema capta una nueva imagen, el algoritmo compara los datos de esta imagen con los registros previos en la base de datos.
¿Qué tipos de reconocimiento facial existen?
Actualmente existen varios tipos de reconocimiento facial que se diferencian principalmente por los métodos técnicos y el contexto de uso en los que se utilizan. Hay algunos más comunes que se usan en los dispositivos móviles y otros más especializados en seguridad avanzada.
El que se utiliza de forma más habitual es el reconocimiento facial 2D, que se basa en analizar imágenes bidimensionales, que normalmente se capturan con cámaras convencionales.
En este método, que se utiliza en la mayoría de teléfonos inteligentes y en las aplicaciones de autentificación de usuarios, se comparan, como hemos mencionado previamente, los puntos clave como la distancia entre los ojos, la forma de la nariz y la boca para identificar al usuario.
La verdad es que aunque es fácil de implementar, este tipo de tecnología tiene bastantes limitaciones frente a variaciones de luz, o a los cambios en el ángulo de la cámara, los cuales son factores que pueden afectar la precisión de la identificación.
Así que para superar algunas de estas limitaciones, se ha desarrollado el reconocimiento facial 3D, que emplea sensores para capturar la geometría y el contorno del rostro de forma tridimensional.
Este tipo de tecnología capta los detalles faciales con mayor precisión, incluyendo los rasgos profundos que ayudan a diferenciar entre personas con características faciales similares, como pueden ser los hermanos con un alto parecido.
El reconocimiento 3D se utiliza más habitualmente en los sistemas de seguridad de las empresas y de las entidades gubernamentales, así como en aeropuertos y en puestos de control fronterizo, ya que ofrece un nivel de precisión superior.
¿Cómo se utiliza en la actualidad el reconocimiento facial en el sector del marketing digital?
El reconocimiento facial en el sector del marketing digital se utiliza cada vez más para poder personalizar la experiencia de los clientes según el comportamiento del consumidor en tiempo real.
Con esta tecnología se analizan las características faciales de los individuos para recopilar datos como la edad, el género, el estado emocional y otra información que ayuda a las marcas a adaptar su mensaje en función de estos factores.
De esta forma, se puede decir que el uso más común en el marketing es la creación de anuncios interactivos que responden a la expresión facial del usuario, por lo que también tiene bastante relación con la realidad mixta en el marketing.
Como ejemplo de esta aplicación tecnológica se pueden mencionar las pantallas digitales que están instaladas en ciertos puntos de venta, las cuales ajustan el contenido de los anuncios según la emoción detectada en la persona, aumentando de esta forma la probabilidad de captar su atención.
Lo anterior, tiene una especial utilidad para las campañas publicitarias que se realizan en centros comerciales y eventos, donde la respuesta emocional de los consumidores puede reflejar fácilmente su interés en los productos.
Por otra parte, la automatización del servicio al cliente es otra área comercial donde el reconocimiento facial está marcando la diferencia con respecto a otras técnicas tradicionales.
Algunos comercios y restaurantes emplean sistemas de reconocimiento facial que identifican a los clientes al entrar al negocio y ofrecen recomendaciones de productos o descuentos personalizados basados en sus visitas anteriores, creando una experiencia más cercana y orientada a la lealtad del cliente con la marca.
No obstante, en los países de la Unión Europea, las empresas tienen que cumplir con el RGPD, lo que limita el uso de esta tecnología a fines muy concretos y siempre con el consentimiento explícito del usuario.
¿Qué futuro le espera a los algoritmos para identificar personas en el marketing para emprendedores y empresas?
En el corto plazo, el reconocimiento facial se centra en mejorar la experiencia del cliente en el comercio digital, por lo que la capacidad de respuesta inmediata de los avances tecnológicos como este serán una tendencia que en 2024 y 2025 contribuirán a las estrategias para captar clientes.
Por otro lado, el avance en inteligencia artificial y el machine learning también anticipa que las pequeñas y las medianas empresas podrán acceder a sistemas de reconocimiento facial que anteriormente estaban reservados solo para las grandes corporaciones que cuentan con un gran presupuesto para incorporarlas.
De esta forma, al reducirse los costes de esta tecnología y al mejorar la accesibilidad a través de las plataformas en la nube, se prevé que más emprendedores logren implementar este tipo de herramientas.
Así que si quieres ayuda profesional para que tu negocio tenga una estrategia de marketing orientada a las nuevas tecnologías, contacta con nosotros.
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